最近经常用到正则表达式，正则表达式在任何开发语言中都存在，规则也就那一套，可就是记不住（大实话），所以今天花了点时间，整理了一下正则表达式的规则，以及 Python 的 re 模块实用正则的一些常用方法。
正则表达式 (regular expression) 描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。下方字符表摘自W3Cschool。
| 字符 | 描述 |
|---|---|
| \cx | 匹配由 x 指明的控制字符。例如， \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则，将 c 视为一个原义的 'c' 字符。 |
| \f | 匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。 |
| \n | 匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。 |
| \r | 匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。 |
| \s | 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。 |
| \S | 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。 |
| \t | 匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。 |
| \v | 匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。 |
| 字符 | 描述 |
|---|---|
| | 匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，则 也匹配 '\n' 或 '\r'。要匹配 $ 字符本身，请使用 $。 | |
| ( ) | 标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符，请使用 ( 和 )。 |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符，请使用 *。 |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符，请使用 +。 |
| . | 匹配除换行符 \n 之外的任何单字符。要匹配 .，请使用 \。 |
| [ | 标记一个中括号表达式的开始。要匹配 [，请使用 [。 |
| ? | 匹配前面的子表达式零次或一次，或指明一个非贪婪限定符。要匹配 ? 字符，请使用 ?。 |
| \ | 将下一个字符标记为或特殊字符、或原义字符、或向后引用、或八进制转义符。例如， 'n' 匹配字符 'n'。'\n' 匹配换行符。序列 '\' 匹配 ""，而 '(' 则匹配 "("。 |
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置，除非在方括号表达式中使用，此时它表示不接受该字符集合。要匹配 ^ 字符本身，请使用 ^。 |
| { | 标记限定符表达式的开始。要匹配 {，请使用 {。 |
| | | 指明两项之间的一个选择。要匹配 |，请使用 \|。 |
| 字符 | 描述 |
|---|---|
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。 |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。 |
| ? | 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 、 "does" 中的 "does" 、 "doxy" 中的 "do" 。? 等价于 {0,1}。 |
| {n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
| {n,} | n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如，'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但能匹配 "foooood" 中的所有 o。'o{1,}' 等价于 'o+'。'o{0,}' 则等价于 'o*'。 |
| {n,m} | m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如，"o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
| 字符 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与 \n 或 \r 之后的位置匹配。 |
| | 匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性， 还会与 \n 或 \r 之前的位置匹配。 | |
| \b | 匹配一个字边界，即字与空格间的位置。 |
| \B | 非字边界匹配。 |
| 注意：不能将限定符与定位点一起使用。由于在紧靠换行或者字边界的前面或后面不能有一个以上位置，因此不允许诸如 ^* 之类的表达式。 |
正则表达式从左到右进行计算，并遵循优先级顺序，这与算术表达式非常类似。
相同优先级的从左到右进行运算，不同优先级的运算先高后低。下表从最高到最低说明了各种正则表达式运算符的优先级顺序：
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| \ | 转义符 |
| (), (?:), (?=), [] | 圆括号和方括号 |
| *, +, ?, {n}, {n,}, {n,m} | 限定符 |
| ^, $, \任何元字符、任何字符 | 定位点和序列（即：位置和顺序） |
| | | 替换，"或"操作 |
| 字符具有高于替换运算符的优先级，使得"m | food"匹配"m"或"food"。若要匹配"mood"或"food"，请使用括号创建子表达式，从而产生"(m|f)ood"。 |
只匹配那些以 once 开头的字符串
Jeffrey的博客
^once
只匹配那些以 bucket 结尾的字符串
bucket$
精确匹配bucket
^bucket$
只能表示一个字符。用连字号可以表示一个字符的范围
[a-z] // 匹配所有的小写字母
[A-Z] // 匹配所有的大写字母
[a-zA-Z] // 匹配所有的字母
[0-9] // 匹配所有的数字
[0-9\.\-] // 匹配所有的数字，句号和减号
[\f\r\t\n] // 匹配所有的白字符
排除一部分字符后得到匹配的范围
[^a-z] // 除了小写字母以外的所有字符
[^\\\/\^] // 除了(\)(/)(^)之外的所有字符
re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。一下示例代码摘自 RUNOOB.COM
尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，返回 None。
re.match(pattern, string, flags=0)
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| pattern | 匹配的正则表达式 |
| string | 要匹配的字符串。 |
| flags | 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等 |
可以使用 group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
| 匹配对象方法 | 描述 |
|---|---|
| group(num=0) | 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。 |
| groups() | 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。 |
import re
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配 输出: (0, 3)
print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配 输出: None
line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print "matchObj.group() : ", matchObj.group()
print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)
print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)
else:
print "No match!!"
输出结果：
matchObj.group() # Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) # Cats
matchObj.group(2) # smarter
re.search() 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，否则返回 None，我们同样可以使用 group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
re.search(pattern, string, flags=0)
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| pattern | 匹配的正则表达式 |
| string | 要匹配的字符串。 |
| flags | 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。 |
import re
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配 输出: (0, 3)
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配 输出: (11, 14)
import re
line = "Cats are smarter than dogs";
searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if searchObj:
print "searchObj.group() : ", searchObj.group()
print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1)
print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)
else:
print "Nothing found!!"
输出结果：
searchObj.group() : Cats are smarter than dogs
searchObj.group(1) : Cats
searchObj.group(2) : smarter
Python 的 re 模块提供了 re.sub 用于替换字符串中的匹配项。
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
参数：
import re
phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码"
# 删除字符串中的 Python注释
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print "电话号码是: ", num # 电话号码是: 2004-959-559
# 删除非数字(-)的字符串
num = re.sub(r'\D', "", phone)
print "电话号码是 : ", num # 电话号码是: 2004959559
compile() 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式 Pattern 对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
re.compile(pattern[, flags])
参数：
>>> import re
>>> pattern = re.compile(r'\d+') # 用于匹配至少一个数字
>>> m = pattern.match('one12twothree34four') # 查找头部，没有匹配
>>> print m
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 从 'e' 的位置开始匹配，没有匹配
>>> print m
None
>>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 从 '1' 的位置开始匹配，正好匹配
>>> print m # 返回一个 Match 对象
<_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0>
>>> m.group(0) # 可省略 0
'12'
>>> m.start(0) # 可省略 0
3
>>> m.end(0) # 可省略 0
5
>>> m.span(0) # 可省略 0
(3, 5)
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
findall(string[, pos[, endpos]])
参数：
import re
pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字
result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456')
result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10)
print(result1)
print(result2)
输出结果：
['123', '456']
['88', '12']